مقایسه مدل های رگرسیون لجستیک با تحلیل جداسازی در پیش بینی دیابت نوع ۲

مقدمه و اهداف: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمن بوده، که درمان قطعی ندارد و شایع ترین علت قطع اندام، نابینایی و نارسایی کلیوی و از عوامل خطر در ایجاد بیماری های قلبی است. رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی از مدل های تحلیل آماری برای امر پیش بینی و جداسازی چند متغیره می باشند. هدف تعیین متغیرهای تأثیرگذار بر دیابت نوع 2 و مقایسه مدل های رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی می باشد. روش کار: داده ها شامل اطلاعات 5357 نفر از مرکز فیزیولوژی دانشگاه علوم پزشکی کرمان میباشد. متغیر پاسخ دیابت ومتغیرهای وزن، قد،(bmi) body mass index)(، دور کمر، دور باسن، نسبت کمر به باسن (whr) ، waist hip ratio)( کلسترول و ... در مدل در نظر گرفته شدند. برای مقایسه از حساسیت، ویژگی، دقت، منحنی راک و شبیه سازی استفاده شد. نتایج: حساسیت، ویژگی و دقت پیش بینی در مدل لجستیک و تحلیل جداسازی به ترتیب 74، 1/71  و 5/71  و 4/22،22/95  و 3/85  بود. منحنی راک برای مدل رگرسیون لجستیک 3/80 درصد 0 و تحلیل جداسازی 1/80 درصد به دست آمد. شبیه سازی نشان داد که حساسیت، ویژگی، دقت و منحنی راک در مدل لجستیک و مدل جداسازی به ترتیب 18/99، 49/98 ، 59/98  و 9/99 و 62/92 ، 19/99 ، 26/98  و 56/99 شدند. نتیجه ‏گیری: نتایج نشان داد که دور کمر، سن، جنس، مصرف داروی کاهنده فشار خون، اندازه فشار خون سیستولیک و سطح ldl مهم میباشند. حساسیت در مدل لجستیک بیشتر ، اما ویژگی و دقت پیش بینی در تحلیل جداسازی بالاتر بود. منحنی های راک نشان داد که مقادیر پیش بینی به طور مجانبی یکسان بودند.